Ford réembauche 350 ingénieurs expérimentés et reconnaît des erreurs dans sa stratégie en matière d'IA

Le directeur général Jim Farley a déclaré que la réembauche portait déjà ses fruits : "Nous voyons nos coûts de garantie reculer. Nous voyons nos coûts de rappel diminuer". Cela apporte à Ford "littéralement des centaines et des centaines de millions de dollars d'économies". Cette initiative est désignée en interne comme l'offensive "Grey Beard", parce que l'entreprise mise délibérément sur des spécialistes plus âgés et chevronnés.

Poon reconnaît des erreurs

Les collaborateurs réembauchés, appelés ingénieurs "Gray-Beard", doivent, selon Charles Poon, Vice President pour le développement du matériel des véhicules chez Ford, former les employés plus jeunes et reprogrammer les outils d'IA. Poon a déclaré à Bloomberg : "Künstliche Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug, aber es ist nur so gut wie die Information, die man nutzt um sie zu trainieren". Il a également renvoyé à des sources d'erreurs, "bevor ein Bauteil überhaupt in die Fertigung gelangt".

Le Chief Operating Officer de l'entreprise, Kumar Galhotra, a également reconnu des erreurs auprès du journal Bild. Ford s'était "immer stärker auf automatisierte Qualitätssysteme verlassen" et n'avait ainsi pas obtenu les résultats souhaités. C'est pourquoi l'on a "technische Spezialisten zurückgeholt". Cette offensive de recrutement s'étend sur une période d'environ trois ans.

Contexte : un revirement plus large dans le secteur

Ce revirement s'explique par un aveu de Charles Poon : Ford n'aurait pas suffisamment utilisé l'expérience de son propre personnel : "In den vergangenen Jahren haben wir der Erfahrung unserer kompetentesten Ingenieure, die uns bereits über viele Produktzyklen hinweg begleitet haben, nicht so viel Aufmerksamkeit geschenkt, wie wir es hätten tun sollen". L'entreprise serait "fälschlicherweise davon ausgegangen, dass wir allein durch die Einführung künstlicher Intelligenz und die Eingabe unserer Designanforderungen ein qualitativ hochwertiges Produkt erzielen würden". Cela ne signifie toutefois pas que Ford abandonne entièrement ses projets en matière d'IA.

Le cas Ford illustre de manière emblématique une correction plus large dans l'économie. Alors que, dans le domaine de la programmation, les emplois de cols blancs étaient de plus en plus sous pression, les premières entreprises de hackers font déjà machine arrière. Ford n'est toutefois pas le seul à faire cet aveu.

Le géant suédois des fintechs Klarna avait, durant l'été 2024, basculé son service client vers un système de chatbots quasiment entièrement basé sur l'IA, avant de qualifier cette évolution d'erreur par la suite. Depuis mai 2026, l'entreprise déploie une assistance téléphonique 24h/24 et 7j/7 assurée par de vraies personnes et a investi un montant à deux chiffres en millions pour embaucher 1 000 collaborateurs du service client. En cause : l'IA ne parvenait pas à traiter sans erreur les sujets bancaires complexes.

Les limites de l'automatisation dans d'autres entreprises

D'autres exemples montrent également les limites de l'automatisation. Chez un revendeur en ligne, qui faisait examiner manuellement en arrière-plan plus de 1 000 collaborateurs en Inde des enregistrements vidéo, l'IA confondait les produits dans les paniers d'achat. Dans l'usine BMW de Spartanburg, en Caroline du Sud, le robot humanoïde Figure 02 est utilisé depuis 2024 ; selon les informations de l'entreprise américaine de robotique Figure AI, il a participé en dix mois à la fabrication de plus de 30 000 BMW X3, des SUV de classe moyenne.

Le magasin de meubles IKEA suit pour sa part une autre voie : au lieu de licencier des employés, beaucoup ont été reconvertis en conseillers d'aménagement digitaux. Le chatbot "Billie" y prend en charge environ 50 % des demandes clients, tandis que des collaborateurs humains restent disponibles en shifts de 10 heures, du lundi au vendredi. Google tente pour sa part de minimiser la diffusion des "KI-Müll-Seiten" dans son classement.

Le revirement chez Ford s'inscrit dans le tableau d'une industrie qui continue de développer le recours à l'IA, mais ne veut pas voir la composante humaine remplacée. Les 350 nouveaux postes s'inscrivent dans une stratégie globale qui adresse tout autant l'assurance qualité que la discipline des coûts.

Perspectives : Ford mise sur l'humain plus la machine

Avec le retour des ingénieurs expérimentés, Ford entend, selon ses propres dires, recalibrer le rapport entre l'humain et la machine. Les prochains résultats trimestriels montreront si l'offensive Grey Beard produit réellement les effets espérés.