La Banque mondiale met en garde : les pays riches plus exposés au risque d'emploi lié à l'intelligence artificielle

Aux États-Unis, en Corée du Sud et dans plusieurs autres économies avancées, la proportion d'emplois dont les tâches peuvent être automatisées ou assistées par des modèles d'IA est nettement supérieure à la moyenne mondiale. Le rapport attribue cette concentration à la structure de ces économies, où les secteurs des services, de la finance et du traitement de l'information occupent une place centrale et reposent sur des compétences cognitives que l'IA commence à reproduire.

Les pays à faibles revenus face au potentiel de l'IA

À l'inverse, les pays à faibles revenus affichent une exposition plus faible au risque, en raison d'une part importante de l'emploi agricole et informel, moins directement concerné par les modèles génératifs. La Banque mondiale souligne néanmoins que cette moindre exposition statistique ne signifie pas une absence d'impact, notamment parce que l'adoption de l'IA pourrait y sauter des étapes de développement industriel.

Indermit Gill, a insisté sur le potentiel de l'IA pour les économies à faibles revenus. « Sie benötigen keine großen Modelle oder Big-Data-Zentren, um von KI zu profitieren », a-t-il expliqué, estimant que ces pays peuvent bénéficier d'applications d'IA existantes sans avoir à construire de grandes infrastructures de calcul.

Recommandations de la Banque mondiale aux gouvernements

Le rapport recommande aux gouvernements de mettre en place des politiques d'adaptation du marché du travail, notamment en renforçant la formation continue et en accompagnant les transitions professionnelles. La Banque mondiale appelle également à renforcer la protection sociale pour anticiper les pertes d'emploi dans les secteurs les plus exposés, en particulier dans les économies avancées.

Dans des pays comme le Mexique, l'Égypte ou l'Éthiopie, l'institution identifie un risque modéré mais croissant, lié à l'expansion attendue des services numériques et à l'arrivée de plateformes automatisées dans les secteurs du commerce et de la logistique. Ces pays pourraient selon le rapport voir leur exposition augmenter rapidement si l'adoption de l'IA s'accélère dans les services exportateurs.

Les limites de la fracture numérique

Le rapport note enfin que la fracture numérique persistante, y compris dans des contextes comme l'Afghanistan, limite l'accès aux outils d'IA et freine l'adaptation des travailleurs. La Banque mondiale plaide pour un soutien international accru afin d'éviter que l'IA n'accentue les inégalités entre pays avancés et pays en développement.

Pour les économistes interrogés, la principale conclusion du rapport est que le débat public sur l'IA et l'emploi a souvent inversé la réalité statistique : ce sont les économies les plus numérisées, et donc les plus riches, qui concentrent aujourd'hui la plus grande proportion d'emplois théoriquement automatisables, ce qui implique des arbitrages politiques plus urgents dans ces pays.

La Banque mondiale indique que ses estimations reposent sur des méthodologies comparables à celles utilisées dans des études académiques récentes et qu'elles seront affinées dans de prochaines publications. L'institution précise que le rapport ne vise pas à prédire un taux de chômage précis, mais à évaluer l'exposition structurelle des économies à la transformation technologique en cours.