Zuckerberg reconnaît des lacunes dans la refonte IA de Meta

Zuckerberg a également critiqué la vitesse de développement des systèmes d'IA agentique, c'est-à-dire des logiciels automatisés qui accomplissent des tâches de manière autonome pour les utilisateurs. Le développement des agents IA n'a pas montré l'accélération attendue au cours des quatre derniers mois. Il suppose toutefois que les investissements massifs dans l'IA livreront leurs premiers rendements significatifs au cours des trois à six prochains mois.

Réorganisation et suppressions de postes

Jeudi, Meta a également étendu mondialement ce qu'on appelle le Meta Business Agent. L'outil peut être déployé sur Instagram, Messenger et WhatsApp et doit permettre aux entreprises de répondre aux demandes des clients, de recommander des produits et de réaliser des ventes sans intervention humaine.

Zuckerberg s'est également exprimé sur un programme interne controversé dans lequel les mouvements de souris et les activités numériques des employés étaient enregistrés pour l'entraînement de modèles d'IA. Après son lancement en avril, les employés américains n'avaient pas la possibilité de refuser d'y participer. Le directeur technique de Meta, Andrew Bosworth, a déclaré selon Reuters qu'une enquête avait révélé qu'aucune donnée d'employé n'avait été intégrée à l'entraînement de l'IA. Si le programme devait reprendre à l'issue de l'examen, cela devrait se faire sur une base volontaire.

Controverse autour du suivi des employés

La controverse s'explique par le fait que Meta avait suspendu le mois précédent le logiciel de suivi des souris après que des données sensibles furent devenues publiques. L'affaire met en lumière le difficile numéro d'équilibriste du groupe entre l'expansion rapide de ses propres capacités d'IA et la protection des données de ses propres employés.

Pour les prochains exercices, Meta a nettement relevé ses prévisions d'investissement. Le groupe prévoit cette année des dépenses comprises entre 125 et 145 milliards de dollars pour les puces, les centres de données et les infrastructures. Meta compte ainsi parmi les entreprises qui investissent le plus massivement dans la course mondiale à l'IA.

Investissements de milliards dans l'infrastructure IA

Concrètement, les Meta Superintelligence Labs nouvellement créés, sous la direction d'Alexandr Wang, travaillent sur un modèle d'IA au nom de code Watermelon. Wang a indiqué à des employés que Watermelon avait déjà atteint, lors de tests comparatifs internes, le modèle phare GPT-5.5 du concurrent OpenAI. Le modèle Watermelon s'appuie sur le modèle Avocado, connu en interne sous le nom de Muse Spark, et doit, selon Wang, être exploité avec un ordre de grandeur supérieur de puissance de calcul par rapport à ses prédécesseurs.

Le modèle « Watermelon » face à OpenAI

Wang a également annoncé que des mises à jour pour le modèle actuel Muse Spark suivraient prochainement, avec des améliorations notamment en matière de capacités de programmation et de fonctions agentiques. Pendant ce temps, le volume de transactions via le protocole x402, assisté par des agents d'IA, s'élève selon le groupe à quelque deux millions de dollars au cours des 30 derniers jours.

Les tensions internes évoquées ne surprennent guère les observateurs. L'association de licenciements massifs, d'une pratique contestée des données vis-à-vis de ses propres employés et d'une orientation IA ambitieuse mais en retard sur le calendrier pose à la direction autour de Zuckerberg d'importants défis communicationnels et opérationnels.

Les analystes considèrent néanmoins que le groupe est dans une position solide : avec les investissements d'infrastructure annoncés et un responsable clairement désigné pour la branche IA, Meta dispose des moyens pour rattraper son retard sur des concurrents comme OpenAI au cours des prochains trimestres — à condition que les modèles annoncés répondent effectivement aux attentes placées en eux.

Zuckerberg a par ailleurs indiqué qu'il tablait à moyen terme sur des gains d'efficacité significatifs. Il a toutefois reconnu s'être imaginé une diffusion large et rapide des agents d'IA dans le quotidien plus rapide qu'elle ne l'est effectivement.