Graph Therapeutics boucle une levée de fonds de cinq millions de dollars menée par Daphni

Graph Therapeutics se présente comme une entreprise active dans le domaine de l'immunologie et de la recherche sur les inflammations. La société de biotechnologie développe une plateforme assistée par IA pour rechercher de nouveaux médicaments contre les maladies inflammatoires et à médiation immunitaire.

Technologie : « Lab-in-the-loop » et multi-omique

La base technologique de Graph Therapeutics repose sur une approche dite « Lab-in-the-loop ». Elle combine des modèles de cellules vivantes de patients avec l'apprentissage automatique afin d'analyser des fonctions immunitaires complexes. En examinant des données multi-omiques et des cellules primaires de patients, l'entreprise identifie les mécanismes pathologiques, les cibles thérapeutiques (drug targets) et des biomarqueurs. Selon l'entreprise, la technologie a déjà été validée dans des modèles cliniquement pertinents.

L'objectif est de déplacer le curseur du seul développement de la plateforme technologique vers le développement clinique d'approches thérapeutiques spécifiques. Le financement vise principalement à faire progresser les programmes internes de recherche de principes actifs de l'entreprise contre les maladies inflammatoires et à médiation immunitaire. Parallèlement, les capacités de la plateforme ainsi que les bases pour des partenariats stratégiques et des options d'out-licensing doivent être développées.

Soutien de la FFG et d'Austria Wirtschaftsservice

Graph Therapeutics a également reçu des subventions non dilutives de la société autrichienne de promotion de la recherche FFG et d'Austria Wirtschaftsservice (aws). Ces fonds ont été versés dans le cadre du programme « Austrian Life Sciences » ainsi que du programme « Deep Tech Life Sciences Seed Financing » de l'aws et complètent le capital privé. Ils alimentent le développement des approches de recherche scientifique de l'entreprise et soulignent le rôle des financements publics pour les firmes deep tech en Autriche.

Le cofondateur et CEO Gregory Vladimer voit l'arrivée de l'investisseur comme un signal fort : « Das Vertrauen von Daphni in unseren Ansatz ist ein starkes Signal, während wir die Investitionen in unsere Wirkstoffprogramme ausweiten. Mit ihrer Unterstützung und der unserer bestehenden Investoren verfügen wir sowohl über die notwendige Rückendeckung als auch über den Antrieb, Präzisionsmedikamente für entzündliche und immunvermittelte Erkrankungen zu entwickeln und der Branche zu zeigen, dass die systematische Entschlüsselung von Immunfehlfunktionen in echten Patientenzellen die tatsächlichen Krankheitsursachen sichtbar macht. »

Vladimer décrit également le degré de maturité de la plateforme : „Unsere Plattform hat einen entscheidenden Wendepunkt erreicht. Wir gewinnen heute biologisch relevante Erkenntnisse, die unmittelbar in unsere eigenen Programme zur Wirkstoffentwicklung einfließen." Il souligne ainsi la transition de l'entreprise d'un pur développement technologique vers l'application clinique.

Contexte : Allcyte et Daphni

L'équipe fondatrice dispose d'une expérience en oncologie de précision assistée par IA, notamment acquise lors de son activité passée au sein de la biotech Allcyte, qui a ensuite été rachetée par Exscientia. Ce passé est également pertinent pour l'orientation de Graph Therapeutics, car des méthodes issues de l'oncologie de précision y sont transposées à des problématiques immunologiques.

Du côté de l'investisseur principal, Sofia Dahoune, partner chez Daphni, s'est exprimée sur la lecture stratégique : „Ein Unternehmen, in dem tiefgreifende technologische Innovation untrennbar mit exzellenter Forschung und Entwicklung verbunden ist und das von einem Team mit nachgewiesener Expertise in der Präzisionsmedizin geführt wird. Die Komplexität immunvermittelter Erkrankungen erfordert genau einen solchen integrierten Ansatz." Daphni considère ainsi Graph Therapeutics comme un représentant de la prochaine génération de firmes TechBio.

Graph Therapeutics prévoit d'utiliser le capital frais pour nouer des partenariats stratégiques et licencier sa propre plateforme à d'autres entreprises pharmaceutiques et biotechs. L'objectif est de rendre exploitable en dehors de son propre laboratoire la méthode d'analyse des cellules immunitaires développée à Klosterneuburg.

Dans l'ensemble, ce tour de financement illustre la tendance selon laquelle les biotechs deep tech européennes lèvent davantage de capitaux pour atteindre la maturité clinique. En combinant capital-risque privé et financements publics, Graph Therapeutics se positionne comme un pont entre la recherche immunologique académique et le développement pharmaceutique.